.jpg)
В Адыгейском государственном университете (АГУ) стартовала двухдневная кросс-вузовская экспертиза. Она призвана проанализировать ход исполнения программы развития вуза в рамках программы «Приоритет», выявить разрывы и проблемы, разработать дорожные карты для совершенствования работы с учетом лучших практик университетов страны в решении сложных управленческих задач.
В отличие от классического аудита, формат «равный равному» предполагает, что оценку дают коллеги-управленцы из других ведущих университетов, которые сами ежедневно решают схожие задачи, что позволяет превратить экспертную сессию из инструмента контроля в ресурс для развития и обмена лучшими практиками.
В состав приглашенной экспертной группы вошли проректор по методической работе Донского государственного технического университета Сергей Кудряшов , проректор по учебной работе Белгородского государственного аграрного университета им. В.Я. Горина Наталья Клостер и доцент кафедры менеджмента Калмыцкого государственного университета им. Б.Б. Городовикова Кермен Наминова. В кросс-вузовской экспертизе участвуют более 40 преподавателей и сотрудников АГУ. Они разделены на аналитические группы, сфокусированные на трех направлениях: управлении программой развития, технологическом лидерстве со стратегическими технологическими проектами (СТП), а также на создании новой системы подготовки кадров. Особую роль в этом процессе играют участники-сборщики — выделенная группа сотрудников, которая наблюдает за дискуссиями со стороны, чтобы в финале синтезировать выводы всех направлений в единую, непротиворечивую концепцию и итоговую дорожную карту.
Перед основным этапом коллег на эффективную работу настроил ректор АГУ Дауд Мамий.
«Задача понятна – нам нужно посмотреть на то, что мы делаем, проанализировать это всё, сопоставив с современными подходами и скорректировать работу на основе рекомендаций, которые нам будут даны», – сказал он.
Кроме того, о задачах программы «Приоритет» и кросс-вузовской экспертизы рассказал Сергей Кудряшов, о внедренных новшествах, принципах работы и управления в образовательной политике и научной работе рассказали директор департамента образовательной политики Надежда Ильинова , директор НОК «Институт точных наук и цифровых технологий» Виктория Бучацкая и директор департамента исследовательских инициатив Елена Куква. А о разработке стратегического технологического проекта «Цифровая селекция. Цифровой ассистент селекционера» и заделах для запуска новых проектов в области технологического лидерства – проректор по цифровой трансформации и стратегическому развитию Азамат Псеуш.
Работа экспертов и команды АГУ сфокусирована на анализе модели университета и стратегических целей, оценке текущего состояния инфраструктуры и загрузки команд, а также изучении того, как за прошедший год трансформировалась практика принятия решений. Большое внимание будет уделено работе над ошибками — анализу мер, принятых по устранению разрывов, выявленных в 2025 году. В ходе обсуждения детально фиксируются конкретные результаты внедренных рекомендаций и причины невыполнения отдельных задач.
График работы включает в себя мозговой штурм в группах для генерации гипотез, презентацию итоговых дорожных карт с указанием сроков и ответственных подразделений, а также сессию обратной связи от экспертов. Выводы лягут в основу управленческих решений вузовского управляющего комитета программы «Приоритет» на ближайший период.
Напомним, программа «Приоритет» (ранее «Приоритет-2030») ставит задачи по трансформации университетов. Адыгейский государственный университет участвует в программе с 2021 года. Несколько лет от реализовывал стратегические проекты в области математики, ИТ и инженерии здоровья. В 2025 году, после изменения целей программы в сторону достижения целей технологического лидерства, в рамках программы университет начал реализацию стратегического технологического проекта «Цифровая селекция. Цифровой ассистент селекционера». Он направлен на достижение национальной цели технологического лидерства в сфере продовольственной безопасности. Реализация проекта позволит создать специальные цифровые решения для хранения, анализа и использования изображений растений, прогнозирования и дизайна высокоэффективных скрещиваний сельскохозяйственных культур на основе ассоциации феномных и геномных данных.
